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CIO-Studie von Dynatrace

Zwischen digitaler Transformation und steigender Komplexität

CIOs setzen auf Automatisierung und KI, um wachsende Kluft zwischen begrenzten IT-Ressourcen und steigender Cloud-Komplexität zu überbrücken. Dies geht aus einer Studie von Dynatrace hervor.

 (Bild: Dynatrace GmbH)

(Bild: Dynatrace GmbH)

Das Software-Unternehmen Dynatrace hat im Rahmen einer Studie unter 700 CIOs ermittelt, dass sich IT-Führungskräfte in Deutschland und weltweit zunehmend besorgt zeigen aufgrund der beschleunigten digitalen Transformation. In Verbindung mit der Komplexität moderner Multi-Cloud-Umgebungen setzte dies bereits überlastete digitale Teams unter zu großen Druck, so die Studienautoren. Dies lasse wenig Zeit für Innovationen. Zudem beschränke dies die Fähigkeit der Teams, Aufgaben zu priorisieren, die einen größeren Wert und bessere Ergebnisse für das Unternehmen und die Kunden erzielen, so die Autoren.

Die Kernergebnisse der Studie sind:

  • In Deutschland sagen 92 Prozent der CIOs (weltweit: 89 Prozent), dass sich die digitale Transformation in den letzten 12 Monaten beschleunigt hat, und 60 Prozent (weltweit: 58 Prozent), dass sie sich weiter beschleunigen wird.
  • 92 Prozent der deutschen Unternehmen (weltweit: 86 Prozent) nutzen Cloud-native Technologien wie Microservices, Container und Kubernetes, um Innovationen zu beschleunigen und erfolgreichere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
  • Laut 77 Prozent der CIOs (weltweit: 63 Prozent) hat die Komplexität ihrer Cloud-Umgebung die menschlichen Fähigkeiten für das Management übertroffen.
  • 40 Prozent (weltweit: 44 Prozent) ihrer Zeit verbringen IT- und Cloud-Teams mit manuellen Routineaufgaben, die lediglich „die Systeme am Laufen halten“. Dies kostet deutsche Unternehmen im Schnitt 5Mrd.US$ (weltweit: 4,8Mio.US$) pro Jahr.
  • In Deutschland geben 75 Prozent der CIOs (weltweit: 56 Prozent) an, dass sie fast niemals alles erledigen können, was das Geschäft von der IT verlangt.
  • 89 Prozent der CIOs (weltweit: 70 Prozent) glauben, dass ihr Team zu viel Zeit mit manuellen Aufgaben verbringen muss. Diese könnten automatisiert werden, wenn sie die Mittel dazu hätten.


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