Anzeige
Beitrag drucken

Simulation aus der Cloud:

Huawei und Altair kooperieren

Huawei und Altair haben eine Absichtserklärung unterzeichnet, gemeinsame Dienstleistungen für die Industrie entwickeln zu wollen. Es sollen Möglichkeiten entstehen, Hochleistungs-Computing auf Cloud-Basis für industrielle Simulationen nutzen zu können.

Auf der diesjährigen Cebit haben Huawei und Altair eine Absichtserklärung unterzeichnet, die den Beginn einer Kooperation bei Hochleistungs-Computing (HPC) und Cloud-Lösungen markiert. Die Unternehmen werden bei der Entwicklung industrieller Simulationslösungen auf Cloud-Basis zusammenarbeiten. Gemäß dem Abkommen werden sie in Huaweis Openlab in München ein Testzentrum für Software- und Hardware-Optimierungstests basierend auf Altairs PBS Works und Huaweis HPC- und Cloud-Plattformen einrichten. Dort soll ausgelotet werden, wie die HPC- und Cloud-Plattform die Arbeitslast bei Anwendern für Softwareintegration und Leistungsprüfung reduzieren kann. Die Einführung und Verwaltung industrieller Simulationsanwendungen soll so erheblich einfacher werden als zuvor.

„Die digitale Transformation führt jetzt in der Fertigungsindustrie zu revolutionären Veränderungen, ganz besonders aber in der Automobilindustrie. Eine industrielle Simulations-Cloud kann die Simulationstests während der Konstruktion beschleunigen. Sie ermöglicht es F&E-Mitarbeitenden, gleichzeitig vor Ort und aus der Ferne an der Produktgestaltung mit Spitzentechnologien und modernstem Design zu arbeiten und dadurch Marktvorteile zu erzielen. Die Zusammenarbeit von Huawei und Altair wird sich auf die Entwicklung hocheffizienter, hochleistungsfähiger industrieller Simulation Cloud-Lösungen mithilfe der PBS Works Softwaresuite von Altair konzentrieren", sagte Yu Dong, President of Industry Marketing & Solution Dept of Enterprise BG von Huawei.

(Quelle:Huawei)


Das könnte Sie auch interessieren:

Eine Gießerei von Daimler-Motorblöcken rang mit Qualitätsproblemen und hohem Ausschuss. Nachdem sie eine KI-Lösung 15 Monate lang mit allen möglichen Unternehmensdaten fütterte, gab diese neue Betriebsparameter für die Produktion aus. Bereits im ersten Monat nach Anwendung dieser Parameter schleuste sie 50 Prozent weniger Motorblöcke aus.‣ weiterlesen

Nach einem zweistelligen Wachstum im September verzeichnete der Auftragseingang in der Elektroindustrie im Oktober einen Rückgang.‣ weiterlesen

70 Prozent der Firmen mit 250 bis 500 Beschäftigen setzen bereits Roboter ein. Mehr Produktivität und geringere Kosten sind die Hauptgründe dafür, wie die Umfrage von Reichelt Elektronik ergab.‣ weiterlesen

Wer braucht noch Touchscreens? Die nächste Lösungsgeneration für das industrielle Bedienen und Beobachten steht bereits vor der Tür. Noch sind diese Nachfolger eher in Nischen zu finden, aber dort kommunizieren Menschen bereits multi-sensuell mit ihrem Rechner.‣ weiterlesen

Steigende Datenmengen, europäische Cloud-Infrastrukturen, neue Hardware und der Energieverbrauch von Rechenzentren – dies sind aus Sicht des Herborner Unternehmens Rittal zentrale Datacenter-Trends des Jahres 2020.‣ weiterlesen

Wie das Statistische Bundesamt mitteilt, wuchsen die Exporte der deutschen Wirtschaft im Oktober um 1,9 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Die Importe nahmen hingegen ab.‣ weiterlesen

Nicht der Mensch bezahlt an der Kasse, sondern das Auto direkt an der Ladesäule. In einer Ökonomie der Dinge könnte dies Wirklichkeit werden. Genau daran forscht Bosch gemeinsam mit der TU Darmstadt.‣ weiterlesen

Für 78Mio.US$ hat Tenable das Security-Unternehmen Indegy übernommen. Mit der Akquise will Tenable sein OT-Security-Portfolio erweitern.‣ weiterlesen

In München wurde das neue Fraunhofer-Institut für Kognitive Systeme IKS  eröffnet. Schwerpunkt der Forschung soll auf der Absicherung künstlicher Intelligenz (Safe Intelligence) liegen.‣ weiterlesen

Nach einer kurzfristigen Entspannung im September liegt der Auftragseingang im Maschinen- und Anlagenbau im Oktober elf Prozent unter dem Vorjahreswert.‣ weiterlesen

Ein wesentliches Ziel der Fertigungsplanung ist die optimale Auslastung der Produktion. Mit Algorithmen zum Reinforcement Learning lassen sich hervorragende Planungsergebnisse erzielen.‣ weiterlesen

Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige
Anzeige