Verbesserung der Softwarequalität

DevOps-Automatisierung wird strategische Notwendigkeit

Investitionen in die DevOps-Automatisierung bringen Unternehmen erhebliche Vorteile – darunter eine Verbesserung der Softwarequalität um mehr als 60 Prozent, die Reduktion von Fehlern bei der Bereitstellung um 57 Prozent und eine deutliche Senkung der IT-Kosten um 55 Prozent. So die Ergebnisse einer unabhängigen globalen Studie von Dynatrace.

Bild: Dynatrace GmbH

Für die Analyse wurden 450 IT-Fachleute in Großunternehmen befragt, darunter 150 in Europa. Der Report zeigt aber auch, dass die Automatisierungsverfahren in Unternehmen noch in den Kinderschuhen stecken. Zudem belegt er, dass datengesteuerte und KI-gestützte Automatisierungsverfahren nötig sind, um auf geschäftliche Anforderungen zu reagieren.

Laut Studie befinden sich in den meisten Unternehmen die DevOps-Automatisierungsverfahren noch in einem frühen Reifestadium. Das Fehlen einer klar definierten Strategie für die DevOps-Automatisierung, die weit verbreitete Komplexität der Toolchain und die Herausforderungen bei der Analyse von Oberservability- und Securitydaten hindern die Unternehmen daran, den vollen Nutzen aus ihren Investitionen zu ziehen. Dies zeigen folgende Ergebnisse:

• Nur 38 Prozent der Unternehmen haben eine klar definierte DevOps-Automatisierungsstrategie als Grundlage für ihre Investitionen.

• Im Durchschnitt ist es den befragten Unternehmen bislang gelungen, etwas mehr als die Hälfte (56 Prozent) ihres End-to-End-DevOps-Lebenszyklus zu automatisieren.

• Im Durchschnitt setzen sie mehr als sieben verschiedene Tools für die DevOps-Automatisierung ein.

• Die größten Hindernisse, die Unternehmen davon abhalten, neue DevOps-Anwendungsfälle zu automatisieren, sind Sicherheitsbedenken (54 Prozent), Schwierigkeiten bei der Operationalisierung von Daten (54 Prozent) und die Komplexität der Toolchain (53 Prozent).

• 71 Prozent der Unternehmen nutzen bereits Observability-Daten, um Automatisierungsentscheidungen und Verbesserungen in DevOps-Workflows voranzutreiben.

• 85 Prozent der Unternehmen sehen sich allerdings mit Herausforderungen bei der Nutzung von Observability- und Securitydaten für die DevOps-Automatisierung konfrontiert. Dabei sind die drei größten Herausforderungen: Nicht zugängliche Daten (51 Prozent), isolierte Daten (43 Prozent) und die Tatsache, dass die Daten zur Analyse viele Systeme durchlaufen müssen (41 Prozent).

Die Studie unterstreicht den Bedarf an datengesteuerten und KI-gestützten Automatisierungsverfahren, die es Unternehmen ermöglichen, besser auf geschäftliche Anforderungen zu reagieren.

Der Dynatrace 2023 DevOps Automation Pulse Report kann hier heruntergeladen werden.

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