Mit Process Mining können Firmen die Transparenz ihrer Prozesse erhöhen, um Optimierungen gezielt auf den Weg zu bringen und ihre Wirksamkeit zu untersuchen. Gerade die OEE-Performance ist ein meist lohnendes Ziel für solche Projekte. Vor allem wenn die Daten dafür schon in den Systemen abliegen.
Nebenprozesse für eine OEE-Verbesserung identifizieren (Bild: Trebing & Himstedt Prozeßautomation)
Die Produktionssteuerung mit MES (Manufacturing Execution System) hat sich in Produktions- und Fertigungsunternehmen etabliert. Und mit dem Einsatz von MES-Software geht die Generation vieler Produktionskennzahlen einher. Diese bilden die Basis für die Ermittlung der Gesamtanlageneffektivität (OEE, Overall Equipment Effectiveness) auf dem Weg zu mehr Transparenz in Unternehmen. Mehr Kennzahlen bedeuten mit Blick auf die OEE aber nicht zwangläufig Erkenntnisgewinn und Verbesserung. Process Mining kann hier den entscheidenden Schritt weiterbringen. Gerade mit Blick auf die sonst bekannten Kernprozesse bietet sich oft unentdecktes Optimierungspotenzial.
Mit der digitalen Abbildung der Prozessschritte in der Produktion, kann das MES zum wahren Datenschatz werden. Neben An- und Abmeldungen von Arbeitsvorgängen werden Informationen zu Stücklistenverbräuchen, Produktkonfigurationen, Maschineninformationen und vieles mehr dokumentiert. Aus solchen Eingabeinformationen durch die Werker und das Leitungspersonal werden durch fortlaufende Dokumentation Kennzahlen. Aus diesen Kennzahlen leiten sich die Faktoren zur Verfügbarkeit, Leistung und Qualität ab, die wiederrum Grundlage für die OEE-Berechnung liefern. Doch viele Kennzahlen haben keinen konkreten Bezug zum eigentlichen Auftrag. Auf dem Weg zu mehr Transparenz hilft die Standardisierung von Kennzahlen, um etwa mehrere Produktionsstandorte miteinander vergleichen zu können.
Die Kernprozesse sind in den Produktionsstätten bekannt und werden meist aktiv optimiert. Nebenprozesse, die in die Produktion einwirken, sind oft unbekannt, beeinflussen aber Verfügbarkeit, Leistung und Qualität. Sie entstehen dort, wo Ereignisse wiederkehrend stattfinden und kein direktes Zutun in der Wertschöpfung der Produktion haben. Beispiele sind Warte- und Liegezeiten. Diese können technischer Natur bzw. notwendig sein, wie etwa Trocknung nach Lackieren. Oftmals schlummert das Material aber auch länger, bis es weiterverarbeitet wird. Weitere Beispiele sind Rüstzeiten in den Werklinien und fehlendes Material für Montagevorgänge. Wo sich Nebenprozesse eingeschlichen oder als gegeben hingenommen werden, sinkt der OEE durch ihren Einfluss auf die Kernprozesse (siehe Bild).
Auf dem E-Commerce-Markt werden immer mehr maßgeschneiderte Lösungen für Endkunden angeboten. Deshalb sind Produktkonfiguratoren zu einem wichtigen Instrument für Onlinehändler geworden. So haben die E-Commerce-Experten von netz98 für den Spezialisten Maschinenbau Feld einen 3D-Produktkonfigurator entwickelt, der dessen Stahlprodukte greifbar visualisiert und zu mehr Conversions führt.‣ weiterlesen
Ein geradliniger und gewünschter Soll-Prozessverlaufs links und ein Ist-Prozessverlauf rechts. (Bild: Trebing & Himstedt Prozeßautomation)
Process Mining kann softwarebasiert den nächsten Schritt in Sachen Transparenz ermöglichen, wenn es die ursprünglich statischen Kennzahlen auf Basis tiefgehender Informationen dynamisiert und Prozesseinflüsse und Prozessvarianten in der Produktion sichtbarer macht. Es werden Zusammenhänge sichtbar, wie Kennzahlen entstehen, weil die Darstellung nicht mehr etwa über mehrere Excel-Tabellenblätter verläuft, sondern mittels Prozessgraphen dargestellt wird. Die Daten und die Darstellungen sind filterbar und können untersucht werden. Zusätzlich können auch Prozessszenarien bei Änderungen von KPIs simuliert werden. Process Mining kombiniert Datenanalytik und Prozessmanagement. Mit Process Mining lassen sich Prozesskennzahlen erheben, aber auch die Faktoren analysieren, die auf die Kennzahlen einwirken, etwa Warte- und Liegezeiten, Prozesswiederholungen und Produktkonfigurationen. Grundlage hierfür sind digitale Prozessspuren im MES, die in Form von Aktivitätsprotokollen vorliegen. Man spricht hierbei von Log-Daten.
Oft können ein kurzes Pilotprojekt oder ein Proof of Concept (PoC) ein guter Anfang sein. Nachdem ein Prozess identifiziert wurde, gilt es, folgende Schritte zu beachten:
Der Kundentakt ist in der Fertigung das Maß, an dem sich die Gestaltung der Arbeitsplätze und die Aufgabenverteilung orientieren. Den Kundentakt einzuhalten und an jeder Arbeitsstation möglichst genau zu treffen, ist das Ziel einer ausbalancierten Produktion. Weicht der Arbeitstakt vom Kundentakt ab, sinkt die OEE-Performance oder verharrt auf einem niedrigeren Niveau. Die regelmäßige Analyse der Austaktung ist aufwendig. Daher verbindet typische Ansätze für diese Aufgabe meist, dass sie eher punktuell und auf den Moment gerichtet stattfinden. Process Mining ermöglicht es, auf Basis der Vorgangsrückmeldungen die Taktzeiten jedes produzierten Teils zu ermitteln, einer Schicht, eines Tages oder einer Woche. Zudem liefert Process Mining anhand ermittelter Kontextinformationen die Gründe, wenn der Arbeitstakt vom Kundentakt abweicht. Bei einer Root-Cause-Analyse wird eine erkannte Schwachstelle auf ihre Ursprünge zurückgeführt. Eine typische Schwachstelle, die im Rahmen der Taktzeitanalyse auftritt, ist die Identifizierung eines Flaschenhalses in der Produktion. Sofern dieser bekannt ist, kann Process Mining durch Simulationen unterstützen, eine Lösung zu finden. Zusätzlich kann es Process Mining deutlich vereinfachen, Änderungen in der Produktionspraxis KPI-basierend nachzuvollziehen, um umgesetzte Maßnahmen auf ihre Wirksamkeit zu untersuchen.
Natürlich sind die Fertigungs- und Produktionsprozesse nicht die einzigen Ziele für solche Analysen. So ziemlich jeder digital abgebildete Prozess im Unternehmen bietet womöglich Optimierungspotenzial. Die Botschaft: Die Daten sind bereits in den Systemen vorhanden und die Erkenntnisse nicht weit.
Im Centre for European Research in Trusted AI (Certain) wollen die Beteiligten Technologien entwickeln, bei denen vertrauenswürdige künstliche Intelligenz einen Schwerpunkt bildet. Der Projekt-Kick-off fand nun in Saarbrücken statt.‣ weiterlesen
Patentanmeldungen im Bereich der additiven Fertigung (3D-Druck) sind zwischen 2013 und 2020 mit einer durchschnittlichen jährlichen Rate von 26,3 Prozent gestiegen. Wie das Europäische Patentamt weiter berichtet, wurden seit 2001 weltweit mehr als 50.000 bedeutende Erfindungen im Zusammenhang mit 3D-Druck-Technologien als internationale Patentfamilien (IPF) veröffentlicht.‣ weiterlesen
570 Aussteller präsentieren vom 3. bis zum 5. Oktober im dänischen Herning Innovationen für die europäische Industrie. Rund 100 Aussteller kommen aus Deutschland.‣ weiterlesen
Nach Proelia, IambOO und Giuneco hat der Softwareanbieter Remira mit Optisoft und Gea Soft zwei weitere Unternehmen in Italien übernommen.‣ weiterlesen
Zsuzsanna Friedl wird HR-Chefin bei T-Systems und löst zum 1. Januar Georg Pepping ab, der das Unternehmen verlässt.‣ weiterlesen
Der Robotikspezialist Exotec hat Christian Eberle zum Maintenance Director für Zentraleuropa ernannt. Der studierte Maschinenbauer war zuletzt für Amazon tätig.‣ weiterlesen
Check Point Software Technologies hat in der ersten Hälfte des Jahres 2023 einen massiven Anstieg von DDoS-Angriffen (Distributed Denial of Service) beobachtet. Die Attacken haben dabei ein neues Niveau an Raffinesse, Häufigkeit und Umfang erreicht, mit dem sich Unternehmen nun auseinandersetzen müssen.‣ weiterlesen
Mit dem richtigen Verhalten verhindern Mitarbeitende Cyberattacken – soweit die Theorie. Die Praxis sieht aber anders aus, wie die aktuelle Arbeitnehmerumfrage 'Cybersicherheit in Zahlen' von G Data CyberDefense, Brand Eins und Statista belegt.‣ weiterlesen
Wie können Sie Ihre Mitarbeiter durch KI, mobile Geräte und Roboter in der Instandhaltung und im technischen Service unterstützen? Welchen Mehrwert hat der Einsatz neuer Technologien für die Steuerung knapper Ressourcen und die Interpretation von real-time Daten für die vorausschauende Wartung? Antworten gibt das Anwenderforum 'Einsatz mobiler Lösungen und Technologien' am 18. und 19. Oktober in Hannover.‣ weiterlesen
Mittelständische Unternehmen investieren selbst in schwierigen Zeiten in Microsoft-Technologien, weil sie überzeugt sind, dass ihre Mitarbeiterproduktivität steigt und sich ihre Kostenstruktur bessert. Microsoft hat mit dem Microsoft-Partner-Network ein Netzwerk aufgebaut, das ein Forum für den Aufbau von Partnerschaften, Zugang zu Ressourcen und einen Rahmen für Dialoge und Kooperationen bietet. Für unsere Leser gibt die Microsoft-Partnerübersicht in Ausgabe Juli/August der IT&Production Tipps für die Suche nach einer geeigneten Branchen- oder Speziallösung im Bereich des produzierenden Gewerbes.
Auf der Suche nach Innovation, nach neuen Lösungen und der Abgrenzung zum Mitbewerb vernetzen sich zunehmend mehr Unternehmen mit externen Experten und Partnern. SAP hat mit dem SAP-Ecosystem ein Netzwerk aufgebaut, das ein Forum für den Aufbau von Partnerschaften, Zugang zu Ressourcen und einen Rahmen für Dialoge und Kooperationen bietet. In der Maiausgabe der Fachzeitschrift IT&Production erhalten unsere Leser einen aktuellen Überblick zum SAP-Ecosystem im Bereich des produzierenden Gewerbes.
Das Internet of Things verändert Produktwelten und die Vernetzung in der Fertigung gleichermaßen. Entstehende Ökosysteme laden zur einer neuen Form der Zusammenarbeit ein. Die Spezialausgabe IoT Wissen Kompakt informiert über die Technologie, Projektierung und Anbieter für die eigene Applikation, in- und außerhalb der Fabrik.
Um alle Potenziale eines MES umfassend ausnutzen zu können, beleuchten unsere Autoren in der Serie von MES Wissen Kompakt die erfolgskritischen Faktoren, um Fertigungsunternehmen präventiv zu steuern. Darüber hinaus präsentiert MES Wissen Kompakt ein breites Spektrum an Firmenportraits, Produkt- neuheiten und Dienst- leistungen im MES-Umfeld.
Ein Unternehmen, das sich mit der Auswahl eines ERP- Systems befasst, muss sich gleichsam mit einem viel- schichtigen Software-Markt und unklaren Interessen- lagen an interne Abwick- lungsprozesse auseinander- setzen. Guter Rat bei der Investitionsentscheidung ist teuer. ERP/CRM Wissen Kompakt unterstützt Sie bei der gezielten Investition in die IT-Infrastruktur.
Immer mehr Anbieter von Maschinen, Automatisierungstechnik und Industriesoftware integrieren künstliche Intelligenz in ihre Produkte. Das ganze Potenzial spielen selbstlernende Systeme aber erst aus, wenn sie passgenau auf ihren Einsatz in Fertigung und Büro zugeschnitten wurden. Über beide Möglichkeiten, als Fertiger die Vorzüge von industrieller KI zu nutzen, geht es im regelmäßig aktualisierten Themenheft Künstliche Intelligenz.
