Studie ‚Nachhaltigkeit durch den Einsatz von KI‘

Wie nachhaltig wirken KI-Applikationen?

Künstliche Intelligenz kann Firmen beim Erreichen von Nachhaltigkeitszielen helfen. Das Institut der VDI/VDE Innovation + Technik stellte fest, dass in zwölf untersuchten Use Cases von BMWK-Förderprojekten neun von siebzehn Zielmarken für Nachhaltigkeit beeinflusst wurden. Definiert werden diese Sustainable Development Goals von den Vereinten Nationen.

Bild: BMWK / ©Belkin & Co/stock.adobe.com
Bild: BMWK / ©Belkin & Co/stock.adobe.com

Anwendungen mit künstlicher Intelligenz können dazu beitragen, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Zu diesem Schluss kommen Autoren und Autorinnen einer neue Studie, die im Rahmen der Begleitforschung zum KI-Technologieprogramm des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) durchgeführt wurde.?In der Befragung ‚Nachhaltigkeit durch den Einsatz von KI – Orientierungshilfe für anwendende Unternehmen‘ werden zwölf Use Cases untersucht, die aus Förderprojekten der Technologieprogramme KI-Innovationswettbewerb und Smarte Datenwirtschaft des BMWK stammen. Es wurde gezeigt, dass diese zum Erreichen sogenannter Sustainable Development Goals (SDGs) beitragen können, die von den Vereinten Nationen (VN) definiert wurden.

Effekt auf viele Nachhaltigkeitsziele

Zusammen mit Fachleuten ermittelten die Autoren, dass die untersuchten Anwendungsfälle Fortschritte bei neun der siebzehn Zielmarken erzielen helfen können. Darunter sind Ziele, bei denen Treibhausgasemissionen sowie Energie- und Ressourceneffizienz eine tragende Rolle spielen. Quantifizieren ließen sich diese Effekte bei rund 50 Prozent der untersuchten Anwendungsfälle. In den weiteren Anwendungsfällen fehlte häufig die Datengrundlage für genauere Aussagen.

Nachhaltigkeit kaum im Blick

Die Studie, die am Institut für Innovation und Technik der VDI/VDE Innovation + Technik durchgeführt wurde, ergab auch, dass Nachhaltigkeit bei der Entwicklung von KI-Anwendungen – etwa in Bezug auf ihren Ressourcenverbrauch – nicht ausreichend im Bewusstsein von KI-Anbietern und -Anwendern verankert ist. Ansätze für Wirtschaft und Wissenschaft sind etwa die Nutzung ressourceneffizienter Infrastrukturen, ein Monitoring der Ressourceneffizienz und die Wiederverwendung von KI-Modellen.





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