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Prozessanomalien erkennen und wirtschaftlich bewerten

Siemens hat die AI-Anomaly-Assistant-Industrie-App ins Portfolio genommen. Damit können Anwender per künstlicher Intelligenz Anomalien in der Prozessindustrie erkennen und diese auf ihre Geschäftsrelevanz bewerten.

Feedbackschleifen während der Evaluierungsphase sollen die Qualität der Ergebnisse absichern. (Bild: Siemens AG)

Feedbackschleifen während der Evaluierungsphase sollen die Qualität der Ergebnisse absichern. (Bild: Siemens AG)

Dafür war nach Herstellerangaben bislang Erfahrungswissen nötig. Die App betrachtet Prozessereignisse mit Einfluss auf Parameter wie Produktivität, Verfügbarkeit und Qualität und weist den Anlagenbetreiber auf Anomalien darin hin. Um die KI dazu zu befähigen, werden die Algorithmen anhand von Prozessdaten trainiert und ‚fokussiert‘, das heißt sie lernen, welche Anomalien eine Auswirkung auf die Wirtschaftlichkeit der Anlage haben. Die weitere Fokussierung der KI wird durch den Anlagenbetreiber via Dashboard vorgegeben.


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