Schnelle Hilfe jederzeit
Künstliche Intelligenz im Kundenservice
Kunden erwarten von einem guten Service schnelle und effektive Hilfe – am besten rund um die Uhr. Mit einem KI-gestützten Self-Service-Angebot kann man diesen Anforderungen Rechnung tragen und gleichzeitig die Mitarbeiter entlasten.
Von einem guten Self-Service-Angebot profitieren alle Beteiligten: Kunden können unkompliziert Informationen finden und Unternehmen sparen Zeit und Ressourcen. Die Grundlagen für ein solches Angebot bilden das kollektive Wissen eines Unternehmens sowie dessen Mitarbeiter. Im Idealfall wird all dieses Wissen an einem zentralen, vernetzten Ort gespeichert und gesammelt – etwa in einer Wissensdatenbank. Diese Datenbank stetig zu aktualisieren und um neues Wissen zu ergänzen, ist dabei unentbehrlich, um die Qualität des Serviceangebotes auf hohem Niveau halten zu können. Sind die Informationen in der Wissensdatenbank veraltet, kann dies im Extremfall sogar umsatzschädigend sein.
Datenbanken aktuell halten
Bei der laufenden Aktualisierung der Datenbank kann KI die Servicemitarbeiter wesentlich entlasten. So können beispielsweise KI-basierte Apps automatisch Informationen aus einem Support-Ticket aufnehmen und in einem Redaktionsworkflow an entsprechende Redakteure zur Freigabe übergeben. Um den Lernprozess der KI zu unterstützen, können Mitarbeiter auch aktiv eingreifen, indem sie manuell Artikel als ungeeignet für ein bestimmtes Kundenanliegen kennzeichnen, als Lösungsvorschlag im Ticket verlinken oder Verschlagwortungen einrichten. Damit ergibt sich eine kontinuierliche Feedback-Schleife, die das System immer besser erkennen lässt, welche Artikel für welche Problematik gut geeignet sind. Ist eine solche Wissensdatenbank etabliert, ist der nächste Schritt, die eigenen Kunden effektiv zu den passenden Informationen hinzuführen. Auch hier können automatisierte, KI-gestützte Lösungen Servicemitarbeitern die Arbeit erleichtern. Zum Beispiel kann ein mit der Wissensdatenbank verknüpfter, lernfähiger Bot – ein sogenannter Answerbot – Vorschläge für Beiträge und Artikel direkt, etwa per Mail oder Messenger, an den Kunden senden, noch bevor die Anfrage einen Mitarbeiter erreicht. Für die Auswahl der Artikel aus der Wissensdatenbank sucht der Bot nach relevanten Antworten im eingebetteten Datenmodell, indem er Sprache, Daten und spezifische Muster analysiert, um auf dieser Basis zu entscheiden, welche die beste Reaktion ist. Die neunte Ausgabe von Rockwell Automations „State of Smart Manufacturing“ Report liefert Einblicke in Trends und Herausforderungen für Hersteller. Dazu wurden über 1.500 Fertigungsunternehmen befragt, knapp 100 der befragten Unternehmen kommen aus Deutschland. ‣ weiterlesen
KI in Fertigungsbranche vorn
Routineaufgaben abgeben
Erhält zum Beispiel ein Maschinenbauunternehmen eine Frage zu einem speziellen Teil einer Anlage, kann der Answerbot relevante Passagen aus der Betriebsanleitung oder Beiträge zur Wartung dieses Teils als Lösung des Problems vorschlagen. All das schafft er innerhalb weniger Millisekunden und kann Muster erkennen, die für einen Menschen so nicht sichtbar sind. Damit nimmt der Bot den Serviceagenten vor allem häufig wiederkehrende Aufgaben ab, deren Bearbeitung sonst sehr zeitintensiv wäre – zum Beispiel das Suchen und Versenden der gewünschten Produkt- und Wartungsinformationen. Auf diese Weise haben die Angestellten mehr Zeit, um sich komplexeren oder bislang unbekannten Anfragen zu widmen. Die Kunden können hingegen zu jeder Tages- und Nachtzeit Antworten auf ihre Anfragen erhalten. Das Manufacturing Execution System (MES) HYDRA optimiert Produktionsprozesse für Fertigungsunternehmen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. ‣ weiterlesen
MES-Integrator und 360-Grad-Partner für optimierte Fertigung
Selbstlernende KI
Darüber hinaus sind noch weitere Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz denkbar. Kunden können beispielsweise ihre Interaktion mit einem Chatbot bewerten. Mit jedem bearbeiteten Ticket lernt die KI-Lösung hinzu und kann mit den neu gewonnenen Informationen ihre Antwortbausteine verbessern und die Wissensdatenbank entsprechend aktualisieren. Mitarbeiter können zudem aktiv eingreifen, um den Lernprozess weiter voranzutreiben. Mit Hilfe von Analytics Tols können Mitarbeiter die Performance jedes einzelnen Artikels einsehen. Die Menge der Anfragen, die durch vom Bot automatisch vorgeschlagene Artikel gelöst werden konnte, ist dabei entscheidend für die Bewertung der Qualität der einzelnen Beiträge.
Nicht ohne den Menschen
KI kann also Unternehmen dabei unterstützen, ihre Self-Service-Angebote fortwährend zu verbessern. Die eigenen Mitarbeiter werden dadurch jedoch nicht ersetzt – sobald die KI-Lösung einem Kunden bei seinem Anliegen nicht mehr weiterhelfen kann, greift ein Servicemitarbeiter ein, der die weitere Interaktion übernimmt. Die Bedeutung und die Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz und automatisierten Lösungen im Kundenservice werden künftig weiter zunehmen. Durch die Analyse von früheren Interaktionen mit Kunden und Geschäftspartnern, Bestellvorgängen und Belegen, können solche Systeme Informationen sekundenschnell bereitstellen. Mit der Datengrundlage wachsen auch die Möglichkeiten, den Kunden zielsicherer und individueller zu beraten und zu informieren, sodass eine persönlichere, langfristige Geschäftsbeziehung aufgebaut werden kann. Mensch und Maschine arbeiten dabei Hand in Hand: Der Mensch unterstützt die KI in ihrem Lernprozess und die KI liefert den Serviceagenten eine Vielzahl an Daten und somit einen Wissensvorsprung, auf den sie jederzeit zugreifen können.
