Der Rüstzeitoptimierer von Anacision als MVP
Schneller gerüstet mit künstlicher Intelligenz
Mit künstlicher Intelligenz lassen sich Rüstzeiten zwischen Aufträgen optimieren, um die Feinplanung zu unterstützen. Die Software Rüstzeitoptimierer von Anacision leistet bereits in der MVP-Version genau das – und soll in Kürze für verschiedene Fertigungstechniken erhältlich sein.
Produktionsmaschinen sollen im Idealfall maximal ausgelastet werden, müssen jedoch je nach zu produzierendem Werkstück umgerüstet werden. Während der Umrüstung kann allerdings nicht produziert werden, weshalb die Maschine stillsteht, was wiederum Geld kostet. Je länger eine Maschine stillsteht, desto mehr Produktionsressourcen ruhen ungenutzt. Zudem ist die Produktion von kleinen Losgrößen aufwendiger. Auch müssen der Personalaufwand und die Personalkosten betrachtet werden, die mit solch einer Umrüstung einhergehen. Die neunte Ausgabe von Rockwell Automations „State of Smart Manufacturing“ Report liefert Einblicke in Trends und Herausforderungen für Hersteller. Dazu wurden über 1.500 Fertigungsunternehmen befragt, knapp 100 der befragten Unternehmen kommen aus Deutschland. ‣ weiterlesen
KI in Fertigungsbranche vorn
Die manuelle Planung
Ein Beispiel: Ein Werker und eine Planerin kümmern sich um die Rüstzeitdisposition. Die Planerin plant den Umrüstungsprozess in Absprache mit anderen Planern. Zusammen mit dem Werker wird der Tagesplan besprochen und beide schätzen gemeinsam ab, wie lange die Maschine für jedes Werkstück etwa braucht, wobei Erfahrung eine wichtige Rolle spielt. Doch was, wenn das Unternehmen wächst? Ab einer gewissen Größe stößt dieser Ansatz an seine natürlichen Grenzen. Alle Prozessparameter stets in Echtzeit parat und im Überblick zu haben, ist in der Praxis ab einem gewissen Punkt unmöglich. Zudem übersteigt die Komplexität der Prozesse und ihren Abhängigkeiten sehr schnell menschliche Fähigkeiten – die Aufträge stapeln sich. Der Thin[gk]athon, veranstaltet vom Smart Systems Hub, vereint kollaborative Intelligenz und Industrie-Expertise, um in einem dreitägigen Hackathon innovative Lösungsansätze für komplexe Fragestellungen zu generieren. ‣ weiterlesen
Innovationstreiber Thin[gk]athon: Kollaborative Intelligenz trifft auf Industrie-Expertise
Mit KI optimieren
Hier kann künstliche Intelligenz helfen. Zuerst berechnet sie die individuellen Rüstzeiten zwischen allen anstehenden Produktionsaufträgen, um bei der Planung individuelle Werkzeugbelegungen zu berücksichtigen. Sie gleicht diese Daten ab und erstellt dann automatisiert eine effiziente Produktionsreihenfolge für die verfügbaren Maschinen. Bei zehn Aufträgen, die an einer Maschine produziert werden, muss die KI aus über 3.6 Millionen (10-Fakultät) möglichen Produktionsplänen den passenden finden. Jede Produktion hat jedoch zusätzlich individuelle Planungskriterien, wenn beispielsweise Aufträge für einen großen Kunden schneller erledigt werden müssen oder eine Maschine ungeplant stillsteht. Diese Daten lassen sich ebenfalls erfassen, um sie bei der Produktionsplanung dann zu berücksichtigen. So kann die KI den Produktionsplan für hunderte oder tausende Aufträge berechnen.
