Künstliche Intelligenz in der Brennerei

Der Algorithmus macht den Whisky

In Auktionen haben Whisky-Sammler schon hohe Summen für eine einzige Flasche der edlen Spirituose gezahlt. Dabei spielen vor allem das Alter, aber auch Geschmack und Aromen eine Rolle. Die richtige Rezeptur zu finden, kann Jahre dauern. Die schwedische Brennerei Mackmyra setzt dafür nun auf künstliche Intelligenz.

(Bild: Mackmyra)

Maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) sind in vielen Branchen auf dem Vormarsch: von der Automatisierung alltäglicher Betriebsprozesse bis hin zur Unterstützung bei strategischen Entscheidungen. Doch KI-Anwendungen, die Wein-Sommeliere oder Master Blender bei der Konzeption von Spirituosen unterstützen sind selten. Einer dieser seltenen Fälle ist der Whisky AI:01 Intelligens der schwedischen Brennerei Mackmyra.

Seit mehr als 1.000 Jahren

Vor mehr als 1.000 Jahren führte es Wandermönche vom europäischen Festland nach Schottland und Irland, wo sie ihr Wissen um die Destillation verbreiteten. Wegen mangelnder Weinberge und Trauben begannen sie, eine Mischung aus Wasser, Getreide und Hefe zu fermentieren: Die Geburtsstunde des Whiskys. Heute erstreckt sich die Whisky-Herstellung über die ganze Welt. Es gibt zahlreiche Whisky-Mischungen und Liebhaber des Getränks zelebrieren den Verzehr. Sie riechen, schmecken, fühlen, und halten ihre Eindrücke schriftlich fest. Für die Besitzer der teuersten Whisky-Sorten steht neben dem Genuss auch das Alter an oberster Stelle. Denn je länger ein Whisky in Holzfässern seinen Geschmack entfalten konnte, desto begehrter wird er als Sammler- bzw. Anlageobjekt. Sich in diesem Geschäft von der Konkurrenz abzuheben ist keine leichte Aufgabe: Brennmeister können Jahrzehnte damit verbringen, die bestmöglichen Aromen zu kreieren. Genau hier setzt Mackmyra mit maschinellem Lernen an. Gemeinsam mit Thoughtworks wurde der nach Firmenangaben weltweit erste Whisky auf den Markt gebracht, der auf maschinellem Lernen basiert.

ANZEIGE

MES-Integrator und 360-Grad-Partner für optimierte Fertigung

Das Manufacturing Execution System (MES) HYDRA optimiert Produktionsprozesse für Fertigungsunternehmen, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.‣ weiterlesen

Unterstützung für die Master Blenderin

Das eingesetzte KI-System soll die Master Blenderin nicht ersetzen, sondern den Schaffungsprozess beschleunigen. So wurde dem KI-Modell, das auf den Cognitive Services von Microsoft Azure basiert, anhand von früheren Rezeptdaten und ihren Bewertungen, Verkostungsnotizen, Experten- und Kundenrezensionen sowie Fassinformationen (wie beispielsweise verwendete Fasstypen) und vielen weiteren Informationen beigebracht, was Whisky ausmacht und wie er seinen Geschmack erhält. Auf dieser Grundlage schlug das KI-Modell neue Rezepte vor, von denen aus der Nummer 36 der AI:01 Intelligens destilliert wurde. Der Algorithmus übernahm also das Kreieren und Zusammensetzen der Mischung. Die Bewertung und Auswahl der Rezepte erfolgt weiter durch die Master Blenderin des Whisky-Herstellers. Die KI soll helfen, die Bandbreite an Möglichkeiten zu erkunden. Der Use Case zeigt, dass KI einen erweiterten Gestaltungsspielraum für den Menschen schaffen kann. Sie schlägt Ideen und Kombinationen in einer Vielzahl vor, die allein von Menschenhand in dieser Kürze der Zeit nicht möglich wären. Das beschleunigt den Innovationsprozess und senkt Kosten.

KI und ML wichtig und der menschliche Faktor dabei unabdingbar ist. (Bild: Mackmyra)

Wo starten?

Möchten Unternehmen KI-Anwendungen erfolgreich umsetzen, gilt es zuallererst die geplante KI ausreichend zu operationalisieren. Es bedarf eines Governance-Prozesses, der die Aspekte Erklärbarkeit, Ethik und Fairness berücksichtigt. Außerdem müssen Unternehmen bereit sein, KI- und ML-Lösungen schnell zu adaptieren, wofür wiederum Veränderungen in der Unternehmensausrichtung erforderlich ist. Künstliche Intelligenz lernt nie aus. Modelle müssen häufiger neu trainiert werden, vor allem bei dynamischen Daten. Online-Techniken des maschinellen Lernens ermöglichen es, KI-Systeme kontinuierlich weiter zu verbessern. Vor allem bei der dynamischen Preisgestaltung oder Personalisierungen von Produkten werden sich wiederholende Lerntechniken immer relevanter.

Ausblick

KI wird sicher zukünftig auch in anderen Bereichen Rezepte und Designs kreieren, etwa für Süßigkeiten, Parfüms, Getränke und Schuhe. Vieles davon ist bereits erprobt, aber noch nicht im großen Maßstab verfügbar. Technologieunternehmen versuchen auf Basis von KI neue Produkte wie etwa Medikamente zu entwickeln. Aber auch Simulationen zur Planung komplexer Szenarien werden mit KI möglich.

ANZEIGE

Die Transformation meistern

Unternehmen stehen unter erheblichem Transformationsdruck, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu sichern. Doch es benötigt erfahrene Experten für die Gestaltung dieser digitalen und organisatorischen Prozesse.‣ weiterlesen

KI mit Geruchssinn

Eine Forschungsgruppe der Technischen Hochschule Lübeck hat kürzlich eine KI vorgestellt, die wie eine künstliche Nase verschiedene Gerüche erkennen kann, darunter auch verschiedene Whisky-oder Kaffee-Sorten. An der Apparatur sind vier Sensoren angebracht, mit denen u.a. die Kohlenmonoxid-Konzentration in der Luft gemessen werden kann. Dieser Anwendungsfall könnte beispielsweise auch dazu dienen, ungesunde Schadstoff-Konzentrationen an einem Industrie-Arbeitsplatz zu erkennen, noch bevor die menschliche Nase diese erfassen kann. Welche weiteren KI-Anwendungen sich in der Fertigung durchsetzen werden, wird sich zeigen. Was allerdings heute schon deutlich wird ist, dass Kreativität und Offenheit im Umgang mit KI und ML wichtig und der menschliche Faktor dabei unabdingbar ist.

Das könnte Sie auch interessieren:

Basis für produktlebenslange Optimierungen
Der virtuelle Zwilling und der digitale Produktpass

Viele Produzenten werden in den nächsten Jahren Energie-Labels und digitale Produktpässe einrichten müssen. Auch die Energiepreise treiben nachhaltigere Prozesse voran. Der digitale Zwilling rückt als Datenmodell in den Fokus. ‣ weiterlesen

Studie untersucht Industriesektoren in China
Industrie 4.0 hat weder positiven noch negativen Einfluss auf Energieverbrauch

Stimmt es, dass die Industrie 4.0 die Energieeffizienz verbessert und damit die Energieintensität in der Industrie verringert? Ein Team des Forschungsinstituts für Nachhaltigkeit (RIFS) hat zehn Sektoren der industriellen Fertigung Chinas zwischen 2006 und 2019 daraufhin analysiert. Das Fazit der Studie: Die Digitalisierung scheint nicht automatisch Energiesparpotenziale in der fertigenden Industrie zu entfalten. ‣ weiterlesen

Neue Funktionen von Guided Selling bis Case Management
SAP-Cloudsoftware für Service und Vertrieb mit 2023er-Update

Vertrieb und Service sollen bestehende Kunden an das Unternehmen binden und neue gewinnen. Mit der Version V2 hat SAP seine dabei unterstützende CRM-Software erweitert. Der Anbieter verspricht unter anderem höhere Effizienz und intuitivere Bedienung. ‣ weiterlesen

Large Language Models in Business-Software
Generative KI in ERP- und CRM-Systemen

Viele Unternehmen integrieren derzeit künstliche Intelligenz (KI) in ihre Geschäftsprozesse. Insbesondere generative KI-Systeme, die eigene Inhalte erstellen können, bieten großes Potenzial. Zum Beispiel bei der Automatisierung von Routineaufgaben. ‣ weiterlesen

Plus 74 Prozent in 10 Jahren
Industrie steigert Investitionen in Klimaschutz

Etwas mehr als 4Mrd.€ hat die deutsche Industrie im Jahr 2021 im Bereich Klimaschutz investiert. Wie das Statistische Bundesamt mitteilt, floss etwa die Hälfte dieser Investitionen in die Nutzung erneuerbarer Energien. ‣ weiterlesen

Krisenfest mit solider ERP-Software
Krisenfest mit solider ERP-Software

Der Druck auf Produktionsbetriebe bleibt hoch. Neben gesetzlichen Forderungen kommen Anzeichen einer Rezession bis hin zu Absatzsorgen hinzu. Viele Lieferketten stehen weiter unter Druck und Energie- sowie Rohstoffpreise werden zunehmend schwer zu kalkulieren. Hinzu kommt oft die Unsicherheit, welche Schritte der digitalen Transformation in dieser Lage schnelle Ergebnisse hervorbringen. Dabei sind jene Unternehmen klar im Vorteil, bei denen eine performante ERP-Software die nötigen Weichenstellungen schnell und effektiv unterstützt. ‣ weiterlesen

Applikationszentrum Bahngeführte Roboterbearbeitung
Fraunhofer-Forscher bringen Robotern hochpräzises Arbeiten bei

Roboter sind im Vergleich zu Bearbeitungszentren preiswert in der Anschaffung und flexibel in mehreren Bewegungsachsen programmierbar. Kommt es auf besondere Genauigkeit beim Zerspanen, Fügen oder Umformen an, müssen sie jedoch oft passen. Die Forscher des neu geschaffenen Applikationszentrums Bahngeführte Roboterbearbeitung am Fraunhofer IWU wollen dies ändern. ‣ weiterlesen

Digitalgestützte Zusammenarbeit
ERP-Prozesse und Projektarbeit eng verzahnt

Wie wichtig ein ERP-Datum auch ist – Hinweise auf den nächsten Prozessschritt finden sich darin selten. Die Mitarbeitenden der verschiedenen Abteilungen müssen die Projekte über andere Kommunikationswege voranbringen. Martin Gáyer von AMS.Solution schildert, wie der ERP-integrierte AMS.Taskmanager dazu Menschen innerhalb und außerhalb eines Unternehmens zusammenbringen kann.
‣ weiterlesen

Daten und Prozesse auf künstliche Intelligenz vorbereiten
ERP-Arbeitsplatz für die KI einrichten

Prozessautomatisierung, Anomalieerkennung, Lageroptimierung – im ERP-Kontext gibt es viele Einsatzmöglichkeiten für KI. Mit den neuen Fähigkeiten der Large Language Models wie GPT könnten sich bald sogar ganze Prozessketten durch künstliche Intelligenz unterstützen lassen. Doch dafür müssen Unternehmen ihre Daten vorbereiten und ihre Prozesse klar definiert im ERP-System verankern. ‣ weiterlesen

CO2-Fußabdruck und Ökobilanz verbessern
ERP-Software mit integriertem Nachhaltigkeitsmanagement

Die EU Taxonomy definiert erstmals auf europäischer Ebene, was unter einer nachhaltigen Wirtschaft zu verstehen ist. In Deutschland trat kürzlich das Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz in Kraft – und die Anforderungen nach transparenten Nachhaltigkeitsinformationen werden ebenfalls steigen. Unternehmen kommen am Thema Nachhaltigkeit nicht vorbei. Wer anfallende Aufgaben effektiv und effizient lösen will, könnte auf ein ERP-System mit integriertem Energiemanagementsystem setzen. ‣ weiterlesen

Ingenieurmonitor
Engpässe bei Ingenieurberufen in Energie- und Elektrotechnik

„In den kommenden Jahren wird durch Demografie, Digitalisierung und Klimaschutz der Bedarf an Beschäftigten in Ingenieur- und Informatikberufen deutlich zunehmen“, sagt VDI-Arbeitsmarktexperte Ingo Rauhut. Der Ingenieurmonitor für das zweite Quartal 2023 zeigt einen starken Engpass bei den Ingenieurberufen Energie- und Elektrotechnik.‣ weiterlesen