Simulation im Hochtemperatur-bereich: Durch den Einsatz von Software kann die SGL Group die Zahl der aufwändigen Messreihen bei Temperaturen von mehr als 1.000 Grad Celsius reduzieren. Bild: SGL Group
Kombination von Versuch und Simulation
Die Ermittlung der Materialeigenschaften erfolgt meist durch eine Kombination von Versuch und Simulation. Die Eigenschaften des Materials werden durch Versuche erfasst und durch eine systematische, automatische Variation der Materialparameter an die Messdaten angenähert, sodass für nachfolgende Analysen ein abgeglichenes Materialmodell zur Verfügung steht. Der kombinierte Einsatz verschiedener Software-Pakete zur Optimierung sowie FEM/CFD Solver-Technologie ermöglichen es, dass sehr viele verschiedene Materialdesigns mit einer Fülle von variierenden Materialparametern durch intelligente Versuchsplanung nach der Six-Sigma Methodik effizient berechnet werden.
Dadurch ist das Unternehmen in der Lage, die verschiedenen Einflussgrößen leichter zu verstehen und die speziellen Anforderungen an ein Material und die besonderen Wünsche der Kunden besser zu erfüllen. „Die Zielfunktion für die Berechnung wird uns durch das Experiment vorgegeben“, erklärt Gutser. „Mit der Simulation besteht dann die Möglichkeit, die Zielfunktion auszuwerten, wobei mathematische Optimierung und Six-Sigma Methodik uns möglichst schnell zu einem kalibrierten Simulationsmodell führen. Als Ergebnis erhalten wir dann die typischen thermischen, mechanischen oder elektrischen Eigenschaften des entsprechenden Bauteils beziehungsweise der verwendeten Materialien. Auf der Grundlage des kalibrierten Simulationsmodells kann dann eine effiziente Weiterentwicklung von Bauteilen und Materialien erfolgen.“ Die neunte Ausgabe von Rockwell Automations „State of Smart Manufacturing“ Report liefert Einblicke in Trends und Herausforderungen für Hersteller. Dazu wurden über 1.500 Fertigungsunternehmen befragt, knapp 100 der befragten Unternehmen kommen aus Deutschland. ‣ weiterlesen
KI in Fertigungsbranche vorn
Simultane Berechnung gestattet hohe Variantenzahl
Die traditionelle Methode funktionierte nach dem Prinzip ‚Trial-and-error‘. Dabei erfolgte eine manuelle Variation der Parameter, was einen hohen Zeitbedarf für Berechnung und Auswertung zur Folge hatte. Heute werden bei der SGL Group intelligente Automatismen genutzt, mit denen sich das System autonom mit mathematischen Routinen dem optimalen Ergebnis nähert und die erforderlichen Parameter mit minimalem Aufwand ermittelt. Noch mehr Effizienz lässt sich durch die simultane Berechnung erzielen, indem beispielsweise acht, 16 oder gar 32 Varianten mit verschiedenen Parametersätzen gleichzeitig berechnet werden. Damit lässt sich nicht nur viel Zeit und Geld sparen, sondern es können auch erheblich mehr Varianten berechnet werden, so dass eine noch bessere Produktgestaltung realisierbar ist und ein umfassenderes Know-how über die eigenen Produkte erarbeitet werden kann. Der Thin[gk]athon, veranstaltet vom Smart Systems Hub, vereint kollaborative Intelligenz und Industrie-Expertise, um in einem dreitägigen Hackathon innovative Lösungsansätze für komplexe Fragestellungen zu generieren. ‣ weiterlesen
Innovationstreiber Thin[gk]athon: Kollaborative Intelligenz trifft auf Industrie-Expertise
Umfassender Blick auf alle Prozessparameter
„Für einen Entwickler ist es ein großer Unterschied, ob er seine Aufgabenstellung jeden Tag nur durch ein kleines Fenster betrachten kann, oder ob er in kürzester Zeit den gesamten Parameterraum aufspannen kann und dadurch einen guten Überblick über das entsprechende Verhalten erhält“, betont Dr. Raphael Gutser. „Dann kann der Entwickler sicher sein, dass er sich auf sicherem Grund bewegt.“ Traditionell erfordert die gleichzeitige Analyse von mehreren Designvarianten eine entsprechende Anzahl von Software-Lizenzen, so dass Parameterstudien oft nicht in dem gewünschten Maße durchgeführt werden können. „Mit einer einfachen Ansys-Lizenz kann eine komplexe Berechnung mehrere Wochen oder gar Monate dauern“, berichtet Gutser. „Der Anbieter hat sich dieser Herausforderung gestellt und uns – als einem der ersten Anwender – eine kosteneffiziente und gut nutzbare Lizensierungsoption für parametrische Designs angeboten, mit der wir eine solche Berechnung in weniger als einer Woche erledigen. Dies verschafft uns einen Wettbewerbsvorteil, da wir auf die Wünsche unserer Kunden schneller und zielgerichteter reagieren können.“
