In den Händen digitalaffiner Produzenten sind IoT- und Streaming-Analytics wertvolle Werkzeuge, um Optimierungsprojekte anzustoßen und weiterzuentwickeln. Dabei bieten sich vom Edge Device bis in die Public Cloud passgenaue Anwendungsmöglichkeiten für die Analysesysteme.
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MES, Sensoren, Edge Devices: Auf einem digital ausgerüsteten Shopfloor entstehen in jeder Sekunde unzählige produktionsrelevante Daten. Doch das Erheben einzelner Zahlen und Werte bringt zunächst keinen Vorteil. Erst wenn alle Informationen zusammengeführt, aggregiert und mit Analytics-Modellen ausgewertet werden, kann das realistische und transparente Bild der Prozesslandschaft entstehen. Diese Übersicht bildet die Grundlage für Optimierungsmaßnahmen. Wer beispielsweise den Zustand seiner Anlage anhand von Sensor- und Betriebsdaten überwacht, erkennt schneller beeinträchtigende Faktoren und kann mit einem Predictive-Maintenance-Konzept ungeplante Produktionsunterbrechungen verhindern.
Auch bei der Produktqualität spielen Daten aus verschiedenen Phasen des Produktionsprozesses eine wichtige Rolle. Die Analyse bestimmter Muster und Anomalien kann drohende Qualitätsprobleme früh erkennbar machen. So können Gegenmaßnahmen rechtzeitig starten. Und schließlich spielen Fertigungsdaten auch eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, die gesamte Produktion nachhaltiger zu gestalten, wie das weiter unten angeführte Beispiel zeigt. Doch egal, ob Wartung, Qualität oder Nachhaltigkeit – um ihre jeweiligen Ziele zu erreichen, sollten Unternehmen auf Analytics-Lösungen setzen, die ihnen schnell und effizient genau die Informationen liefern, die sie brauchen.
Auf dem Shopfloor laufen in der Regel viele Prozesse neben- und miteinander ab. Unternehmen, die ihre Fertigungsprozesse optimieren möchten, müssen sich in einem ersten Schritt darum kümmern, dass die produktionsrelevanten Informationen für die Auswertung gesammelt werden können. Dafür eignen sich klassische Sensoren und sogenannte Edge Devices, die die erhobenen Datenpunkte in ein IoT-Netzwerk senden, in dem die Daten zusammenfließen. Doch nicht alle Daten, die erhoben werden, sind zwangsläufig auch relevant. So wird die Temperatur in einem Härtungsofen während des Brennvorgangs beispielsweise alle fünf Sekunden erhoben, für das Auswertungsmodell der späteren Effizienzanalyse hingegen reicht der stündliche Mittelwert. Um das Speichern und den Transfer unnötig großer Datenmengen zu vermeiden, bietet sich Edge Analytics an. Entsprechende Softwaresysteme aggregieren und strukturieren die Daten direkt dort, wo sie entstehen und verhindern so nicht erforderlichen und leistungsbeeinträchtigenden Datenverkehr.
Auf dem E-Commerce-Markt werden immer mehr maßgeschneiderte Lösungen für Endkunden angeboten. Deshalb sind Produktkonfiguratoren zu einem wichtigen Instrument für Onlinehändler geworden. So haben die E-Commerce-Experten von netz98 für den Spezialisten Maschinenbau Feld einen 3D-Produktkonfigurator entwickelt, der dessen Stahlprodukte greifbar visualisiert und zu mehr Conversions führt.‣ weiterlesen
Genauso wichtig wie das Auswerten gesammelter Daten-Batches ist die Analyse und Überwachung der aktuell fließenden Informationsströme via Event-Streaming-Analytics. Gerade in Verbindung mit einem IoT-Netzwerk kann die kontinuierliche Analyse von Ereignisströmen nützlich sein. So lassen sich beispielsweise in Echtzeit komplexe Muster identifizieren, wenn etwa die Qualität der aktuellen Charge durch eine versehentlich falsche Eingabe im MES gefährdet ist. Darüber hinaus kann Event-Streaming-Analytics die Qualität von Sensordaten verbessern. Diese sind oft unvollständig, beispielsweise weil aufgrund von Netzwerkproblemen Zeitstempel fehlen oder weil beim Einsatz mehrerer Sensoren Formate und Übertragungszeitpunkte variieren. Eine Reihe von Verfahren, die direkt in die Datenströme eingebettet sind, können Muster erkennen und die Datenqualität dauerhaft erhöhen.
Unabhängig, ob fertigungsrelevante Daten in Echtzeit oder retrospektiv analysiert werden, ab einer gewissen Komplexität entfalten Analytics-Anwendungen ihr größtes Potenzial in einer leistungsstarken Betriebsumgebung. Dafür bietet sich der Betrieb in der Cloud an, denn die nutzbaren Ressourcen lassen sich je nach Workload skalieren und sind bedarfsgerecht verfügbar. Noch mehr Möglichkeiten eröffnen sich meist, wenn IoT- und Streaming-Analytics in das Public-Cloud-Ökosystem eines Hyperscalers eingebunden sind, in dem sich eine flexible Infrastruktur, Plattformdienste und ähnliche Services nutzen lassen.
Die österreichische Wienerberger Gruppe ist der weltweit größte Ziegelhersteller und hat sich ambitionierte Nachhaltigkeitsziele gesetzt: Bis Ende 2023 will das Unternehmen seine Emissionen im Vergleich zu 2020 um 15 Prozent senken und bis 2050 komplett klimaneutral arbeiten. Um den Energieverbrauch zu reduzieren, gleichzeitig die Treibhausgasemissionen zu senken und die Produktqualität zu verbessern, nutzt Wienerberger KI und IoT Analytics von SAS, betrieben in der Microsoft Azure Cloud. Ein Leuchtturmprojekt in einer Anlage in Polen dient nun als Vorlage für den Rollout von KI-Systemen in anderen Werken. Wienerberger sammelt Daten aus vielen Quellen, von IoT-Edge-Geräten und Sensoren in den Fabriken über Umweltdaten wie Wetter und Luftfeuchtigkeit bis hin zu stichprobenartigen Produktkontrollen während und nach der Produktion. All diese Daten zeigen Schwankungen auf, die zu sinkender Effizienz und unnötigem Energieverbrauch führen können. Bei Brennöfen zum Trocknen von Ziegeln mit einer Betriebstemperatur von 800°C sollen diese Abweichungen minimiert werden, um optimale, wiederholbare Produktionsprozesse zu etablieren. Zu diesem Zweck unterstützte SAS Wienerberger bei der Entwicklung eines KI-gestützten digitalen Zwillings, der dazu beiträgt, die Ziegelproduktionsprozesse und ihre Schwankungen zu erklären. Dieser Zwilling liefert auch Erkenntnisse zu Maßnahmen, die den Energieverbrauch senken, die Produktqualität verbessern und Emissionen reduzieren können. Nach dem Vorbild der Anlage in Polen will der Hersteller den Einsatz solcher Systeme auf 149 Werke in 23 Ländern ausweiten.
Im Centre for European Research in Trusted AI (Certain) wollen die Beteiligten Technologien entwickeln, bei denen vertrauenswürdige künstliche Intelligenz einen Schwerpunkt bildet. Der Projekt-Kick-off fand nun in Saarbrücken statt.‣ weiterlesen
Patentanmeldungen im Bereich der additiven Fertigung (3D-Druck) sind zwischen 2013 und 2020 mit einer durchschnittlichen jährlichen Rate von 26,3 Prozent gestiegen. Wie das Europäische Patentamt weiter berichtet, wurden seit 2001 weltweit mehr als 50.000 bedeutende Erfindungen im Zusammenhang mit 3D-Druck-Technologien als internationale Patentfamilien (IPF) veröffentlicht.‣ weiterlesen
570 Aussteller präsentieren vom 3. bis zum 5. Oktober im dänischen Herning Innovationen für die europäische Industrie. Rund 100 Aussteller kommen aus Deutschland.‣ weiterlesen
Nach Proelia, IambOO und Giuneco hat der Softwareanbieter Remira mit Optisoft und Gea Soft zwei weitere Unternehmen in Italien übernommen.‣ weiterlesen
Zsuzsanna Friedl wird HR-Chefin bei T-Systems und löst zum 1. Januar Georg Pepping ab, der das Unternehmen verlässt.‣ weiterlesen
Der Robotikspezialist Exotec hat Christian Eberle zum Maintenance Director für Zentraleuropa ernannt. Der studierte Maschinenbauer war zuletzt für Amazon tätig.‣ weiterlesen
Check Point Software Technologies hat in der ersten Hälfte des Jahres 2023 einen massiven Anstieg von DDoS-Angriffen (Distributed Denial of Service) beobachtet. Die Attacken haben dabei ein neues Niveau an Raffinesse, Häufigkeit und Umfang erreicht, mit dem sich Unternehmen nun auseinandersetzen müssen.‣ weiterlesen
Mit dem richtigen Verhalten verhindern Mitarbeitende Cyberattacken – soweit die Theorie. Die Praxis sieht aber anders aus, wie die aktuelle Arbeitnehmerumfrage 'Cybersicherheit in Zahlen' von G Data CyberDefense, Brand Eins und Statista belegt.‣ weiterlesen
Wie können Sie Ihre Mitarbeiter durch KI, mobile Geräte und Roboter in der Instandhaltung und im technischen Service unterstützen? Welchen Mehrwert hat der Einsatz neuer Technologien für die Steuerung knapper Ressourcen und die Interpretation von real-time Daten für die vorausschauende Wartung? Antworten gibt das Anwenderforum 'Einsatz mobiler Lösungen und Technologien' am 18. und 19. Oktober in Hannover.‣ weiterlesen
Mittelständische Unternehmen investieren selbst in schwierigen Zeiten in Microsoft-Technologien, weil sie überzeugt sind, dass ihre Mitarbeiterproduktivität steigt und sich ihre Kostenstruktur bessert. Microsoft hat mit dem Microsoft-Partner-Network ein Netzwerk aufgebaut, das ein Forum für den Aufbau von Partnerschaften, Zugang zu Ressourcen und einen Rahmen für Dialoge und Kooperationen bietet. Für unsere Leser gibt die Microsoft-Partnerübersicht in Ausgabe Juli/August der IT&Production Tipps für die Suche nach einer geeigneten Branchen- oder Speziallösung im Bereich des produzierenden Gewerbes.
Auf der Suche nach Innovation, nach neuen Lösungen und der Abgrenzung zum Mitbewerb vernetzen sich zunehmend mehr Unternehmen mit externen Experten und Partnern. SAP hat mit dem SAP-Ecosystem ein Netzwerk aufgebaut, das ein Forum für den Aufbau von Partnerschaften, Zugang zu Ressourcen und einen Rahmen für Dialoge und Kooperationen bietet. In der Maiausgabe der Fachzeitschrift IT&Production erhalten unsere Leser einen aktuellen Überblick zum SAP-Ecosystem im Bereich des produzierenden Gewerbes.
Das Internet of Things verändert Produktwelten und die Vernetzung in der Fertigung gleichermaßen. Entstehende Ökosysteme laden zur einer neuen Form der Zusammenarbeit ein. Die Spezialausgabe IoT Wissen Kompakt informiert über die Technologie, Projektierung und Anbieter für die eigene Applikation, in- und außerhalb der Fabrik.
Um alle Potenziale eines MES umfassend ausnutzen zu können, beleuchten unsere Autoren in der Serie von MES Wissen Kompakt die erfolgskritischen Faktoren, um Fertigungsunternehmen präventiv zu steuern. Darüber hinaus präsentiert MES Wissen Kompakt ein breites Spektrum an Firmenportraits, Produkt- neuheiten und Dienst- leistungen im MES-Umfeld.
Ein Unternehmen, das sich mit der Auswahl eines ERP- Systems befasst, muss sich gleichsam mit einem viel- schichtigen Software-Markt und unklaren Interessen- lagen an interne Abwick- lungsprozesse auseinander- setzen. Guter Rat bei der Investitionsentscheidung ist teuer. ERP/CRM Wissen Kompakt unterstützt Sie bei der gezielten Investition in die IT-Infrastruktur.
Immer mehr Anbieter von Maschinen, Automatisierungstechnik und Industriesoftware integrieren künstliche Intelligenz in ihre Produkte. Das ganze Potenzial spielen selbstlernende Systeme aber erst aus, wenn sie passgenau auf ihren Einsatz in Fertigung und Büro zugeschnitten wurden. Über beide Möglichkeiten, als Fertiger die Vorzüge von industrieller KI zu nutzen, geht es im regelmäßig aktualisierten Themenheft Künstliche Intelligenz.
